Description du projet
- Titre du projet: Leveraging oncology big data for large-scale real-world evidence generation in understudied patient populations.
- Année de sélection: 2025
- Organisation(s): UZ Antwerpen
- Catégorie de recherche: Translationnal and Clinical Cancer research
Le traitement du cancer devient de plus en plus complexe, d’une part parce que le choix entre les traitements disponibles augmente et, d’autre part parce, que nous pouvons analyser les vulnérabilités spécifiques de chaque tumeur et de chaque patient. Finalement, presque tous les cancers sont considérés comme des cancers « rares », nécessitant un traitement personnalisé. Nous utilisons les “big data ” (volume important de données gérées par des technologies spécifiques) pour créer un système de santé apprenant, capable de tirer des enseignements de chaque patient, afin de fournir des recommandations personnalisées. À cette fin, nous veillons à ce que les données de santé collectées lors des soins de routine aux patients soient immédiatement utilisables techniquement pour la recherche scientifique, tant épidémiologique que prédictive grâce à l’apprentissage automatique par le biais de l’intelligence artificielle (IA). Le respect de la vie privée reste garanti dans ce processus. Nous le faisons en collaboration avec les réseaux hospitaliers (inter)nationaux, conformément aux normes internationales, et nous utilisons aussi immédiatement les résultats pour améliorer nos propres soins à UZ Antwerpen. Dans les années à venir, nous étudierons spécifiquement les effets secondaires de l’immunothérapie, en particulier chez les patients qui ont été exclus des essais cliniques, mais également dans les cas de septicémie, de carence en fer, de cancer héréditaire et de qualité des soins des patients atteints d’un cancer du poumon ou du pancréas.
