Description du projet
- Titre du projet: Modeling therapy response in glioblastoma using single-cell omics and deep learning.
- Année de sélection: 2025
- Organisation(s): KU Leuven
- Catégorie de recherche : Fundamental Cancer research
Le glioblastome reste la tumeur cérébrale primaire la plus agressive et pratiquement incurable. Cela est dû à sa complexité génétique et à sa grande hétérogénéité cellulaire. Bien que la plupart des essais cliniques aient été négatifs, la présence de « répondeurs exceptionnels » suggère que chaque patient devrait bénéficier d’une thérapie personnalisée. Dans ce projet, nous étudions comment les cellules tumorales vivantes, prélevées chirurgicalement sur le patient, répondent à une variété de traitements en utilisant la technologie dite de la ”cellule unique”. Ces informations provenant de centaines de milliers de cellules, combinées à la modélisation par intelligence artificielle, nous permettraient de savoir quels seraient les traitements les plus efficaces pour des types de glioblastomes spécifiques. Ce projet a trois objectifs : 1) créer une vue d’ensemble détaillée de la façon dont les cellules du glioblastome réagissent aux médicaments en combinant le profilage unicellulaire avec la survie/ ou la rechute du patient ; 2) développer GliOracle, un modèle d’intelligence artificielle qui prédit la façon dont les cellules tumorales réagissent aux traitements ; 3) tester GliOracle pour trouver de meilleures combinaisons de médicaments, y compris en réutilisant des médicaments existants. L’objectif final vise à trouver des traitements plus précis, plus efficaces et plus personnalisés contre le glioblastome.
